分類: 汽車新聞
華爲：超4000原生應用加入鴻蒙生態
每經記者：王晶 每經編輯：魏官紅
4月7日，華爲官宣稱，截至目前，已有超4000個應用加入鴻蒙生態。今年1月18日，不再兼容安卓的HarmonyOS NEXT鴻蒙星河版面向開發者開放申請。這意味着鴻蒙與安卓系統的“切割”邁出標誌性的一步，將以“純血鴻蒙”的方式打造操作系統應用生態，當時華爲宣佈首批200多家應用廠商正在加速開發鴻蒙原生應用，緊接着的兩個多月時間，鴻蒙原生應用迎來快速發展。
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當前，鴻蒙生態已實現如便捷生活、社交資訊、生產力工具、影音遊戲等垂直領域的覆蓋，如B站、小紅書、愛奇藝、喜馬拉雅、WPS Office、招商銀行、郵儲銀行等頭部應用已完成Beta版（測試版）開發。同時，阿里雲音視頻終端SDK（軟件開發工具包）、高德地圖SDK等三方SDK實現對HarmonyOS NEXT的適配，將進一步降低夥伴的開發工作量，並帶動更多夥伴加速鴻蒙原生應用開發進程。
統計數據顯示，與適配其他操作系統相比，鴻蒙應用適配成本預計節省超過30%；在跨端開發場景中，鴻蒙適配所必需的特性開發代碼量相較於其他操作系統可減少40%。同時，HarmonyOS的元服務也能讓開發者快速接入鴻蒙生態。據悉，元服務相當於將原有的大而全的App功能拆分開，保留常用功能模塊，以前開發一個功能完備的App需要幾個月甚至更長時間，現在只需要開發常用模塊會簡單很多。
鴻蒙生態的蓬勃發展，也離不開各省市的大力支持。其中，深圳是首個在市級層面推動鴻蒙原生應用開發的城市，今年3月初，深圳發佈支持鴻蒙原生應用發展的行動計劃文件，提出了2024年的鴻蒙原生應用發展目標，並從加強鴻蒙原生應用供給能力、推動鴻蒙原生應用產業集聚、完善鴻蒙原生應用生態體系三個方面明確了主要任務。近期，全國首個鴻蒙生態創新中心也已在深圳揭幕，成爲深圳推動鴻蒙生態發展的具體落實抓手。其他省市方面，四川、廣西、山東、河北、安徽等地的各種民生、傳媒、汽車、生活類應用也都已加入鴻蒙。此外，網上國網App前不久也啓動了鴻蒙原生應用及元服務的開發。
按照規劃，HarmonyOS NEXT鴻蒙星河版將於今年四季度發佈面向消費者的商用版本。華爲終端BG CEO、智能汽車解決方案BU董事長餘承東曾在2024年新年信中表示，2024年，華爲要加快推進各類鴻蒙原生應用的開發，集中打贏技術底座和三方生態兩大最艱鉅的戰鬥。
事實上，相比於技術上的升級優化，生態纔是操作系統中最關鍵、最困難的一環。在生態建設上，鴻蒙一直投以相當規模的資金和技術來持續推動。“生態成，則鴻蒙成。”華爲終端BG軟件部總裁龔體在去年8月說道，“現階段的鴻蒙已經完成底座、體驗兩大戰役，還剩一個戰役就是應用生態。華爲針對應用生態的短板，專門發佈了鴻飛計劃，計劃在未來3年投入百億元，爲開發者及生態夥伴提供技術、現金支持。”
截至今年1月，鴻蒙生態設備已經增長至8億臺，從最初僅支持智慧屏，到2020年支持物聯網設備，再到2021年擴展至手機、平板、手錶、手環等設備，目前鴻蒙已經支持包括車機在內的更多設備。
不過，與成熟系統安卓和iOS相比，鴻蒙仍有差距。接下來如何進一步提升裝機率、擴大市場份額，華爲手機的市場表現至關重要。因爲在華爲“1+8+N”的全場景戰略裡，智能手機也是連接其他鴻蒙設備的中樞“1”；對於用戶來說，智能手機也是體驗和觀察鴻蒙最好的窗口。如今，華爲手機也正在快速恢復。3月5日，市場調研機構Counterpoint Research發佈的數據顯示，今年前六週華爲手機市佔率從9.4%上升到了16.5%，排名第二。
對於今年鴻蒙生態的發展目標，華爲終端雲總裁朱勇剛曾透露：“鴻蒙將在年底實現5000+鴻蒙原生應用開發，最終實現50萬+原生應用。”
日規新年式Subaru Levorg發表 新增2.4T動力STI Sport R版本！
日規新年式Subaru Levorg發表 新增2.4T動力STI Sport R版本！
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
就在Subaru正式發表日規新一代WRX S4的同時，基本上同源的旅行車Levorg也推出新年式的車型，並且新增了STI Sport R、STI Sport R EX的運動版本，換裝WRX S4的2.4 DIT四缸水平對臥渦輪引擎，替Levorg增添更充足的產品戰力。
其實在上個月，澳洲就已經先行開始預售2.4T的Subaru Levorg，只是當地直接以WRX Sportswagon作爲車名，由此也不難看出兩車之間其實是一脈相承的關係。
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
日規Levorg本次僅STI Sport R、STI Sport R EX兩個車型配備2.4升DIT水平對臥四缸直噴渦輪增壓引擎。其餘像是GT、GT EX、GT-H、GT-H EX甚至是STI Sport、STI Sport EX都還是使用代號CB18的1.8T引擎。而新的FA24引擎在Levorg上能在5,600 rpm爆發出275ps馬力，扭力則是38.2kgm/ 2,000-4,800 rpm，數據和WRX S4基本上如出一轍。
2.4升DIT水平對臥四缸渦輪增壓引擎，能輸出275ps/38.2kgm的動力。 圖／摘自Subaru.jp
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
變速箱配置也是使用性能強化的SPT(Subaru Performance Transmission)CVT無段變速箱，能帶來更快速的換檔反應，在換檔邏輯上也更爲精確。搭配SI-Drive以及STI Sport R車型獨有的駕駛模式(Comfort、Normal、Sport、Sport+、Individual）選擇和ZF主動式電子懸吊系統，在增加過彎能力與高速穩定性的同時，還能保有操控樂趣。
2.4T搭配的SPT變速箱在換檔速度上有大幅提升。 圖／摘自Subaru.jp
內裝方面則與原本1.8T的STI Sport車型相同，在高階EX版本上都配有12.3吋數位儀表板與11.6吋大型中控螢幕的組合，主要是爲了對應日規專屬的EyeSight X，能夠以高精度GPS與導航圖資的輔助，在高速公路上達成放雙手行駛，減輕駕駛者在塞車中的疲勞感。除此之外，天窗在2022年式車型被列爲選配部件。
圖／摘自Subaru.jp
內裝部分依舊是採用12.3吋數位儀表板與11.6吋大型中控螢幕的組合。 圖／摘自Subaru.jp
2022 年日規Subaru Levorg 的起價爲 GT 車型310.2萬日元、STI Sport EX爲409.2萬日元。至於 Levorg STI Sport R，起價爲 438.9萬日元，頂級 STI Sport R EX售價則爲爲477.4萬日元。
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
泾河龙王少下了点雨就被砍了，而崔判官更改生死簿，为啥却没事？
Subaru Levorg STI Sport R。 圖／摘自Subaru.jp
推動文化科技融合發展
（原標題：推動文化科技融合發展）
全媒體評論員 周澤中
探索文化和科技融合的有效機制，加快發展新型文化業態，形成更多新的文化產業增長點。這是習近平總書記在湖南考察時提出的“融合命題”。
總書記有要求，湖南有行動。近日，省委主要領導專題調研文化和科技融合發展工作並主持召開座談會。調研第一站，便是前往傳媒院校，聚焦文化產業人才培養。對於高校而言，就要着重培養擅長文藝創作、經營，以及數字藝術交互技術的複合型人才。同時，按照數字化專業技能、數字化舞臺技術、數字化創作等層面，系統構建數字化培訓課程體系，加強與研究諮詢團隊、智庫、企業的戰略合作，深化產教融合。
用好馬欄山這個“金字招牌”。提起湖南的文化產業，馬欄山是一大看點。電影《學爸》、電視劇《問蒼茫》、網絡微短劇《柒兩人生》等，不到一年時間，馬欄山打造的音視頻產品屢創佳績。但對於馬欄山而言，音視頻不光是內容產業，還包括與之相關的裝備產業，比如音響、燈光、視頻播放設備……只要將其合理利用起來，打造出“不落幕”的音視頻博覽會，就能創造更多商機。由此放眼全省，“馬欄山”的範疇和概念還可以擴大一些：如果打破地域侷限，那麼其他市州的文化產業乃至視頻大模型、人工智能等新業態都可囊括其中，形成更多新的增長點。
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扛起文化傳承發展這個責任使命。文旅融合劇《一念·辛追夢》講述了辛追夫人秉承夫志、教子成才的故事；沙洲紅色文旅產業園運用3D投影、虛擬影院等科技手段，再現“半條被子”的感人故事……在數字技術的加持下，歷史人物變得更加鮮活，文化有了可以“觸及”的厚重感。中華優秀傳統文化、革命文化和社會主義先進文化是我們的底氣所在，依託現代化科技手段，從中汲取營養、選取素材，就能更好展示湖湘文化的獨特魅力。
文化與科技融合，爲人們打開了“天馬行空”的想象空間，讓許多不可能變爲可能。不止於此，隨着文化和科技融合發展進一步走深走實，它還能有效應對發展挑戰、培育新的經濟增長點。
解放速度渴望！全新BMW M4 Competition Coupe/Convertible 預售622萬起登臺
解放速度渴望！全新BMW M4 Competition Coupe/Convertible 預售622萬起登臺
全新BMW M4 Competition Coupe M xDrive與首次引進BMW M4 Competition Convertible M xDrive，即日起開放預售。 圖／BMW泛德提供
全新小改款BMW M4 Competition即將在臺正式上市，除提供BMW M4 Competition Coupé M xDrive車款，更首次引進BMW M4 Competition Convertible M xDrive增加更多選擇。全新BMW M4 Competition Coupé M xDrive以622萬、BMW M4 Competition Convertible M xDrive 646萬的價格開始預售接單；喜愛賽道競技的車主們可以選擇配備Racing Package車款，感受坐進輕量且包覆性十足的M雙前座碳纖維賽車桶型座椅，體驗M專業賽道駕駛及甩尾分析系統帶來的的M式熱血駕馭樂趣。
滿載M Power基因的M賽車風格飾條，爲BMW M4 Competition Coupe M xDrive創造獨樹一格的迷人丰采。 圖／BMW泛德提供
動力方面，全新BMW M4 Competition Coupé M xDrive與BMW M4 Competition Convertible M xDrive搭載3.0升M TwinPower Turbo直列六缸引擎，較上一代大幅增加20匹，直衝530匹馬力及650牛頓米的扭力輸出；搭配M Steptronic運動化八速手自排變速箱以及M xDrive跑車化可調式四輪傳動系統，BMW M4 Competition Convertible M xDrive零百加速在3.5秒(M4 Competition Convertible M xDrive爲3.7秒)間即可完成。
全新四眼造型日型燈帥氣登場，全面升級的光型變化智慧LED頭燈更爲車主提供最安全便利的夜間駕駛環境。 圖／BMW泛德提供
車身更新部分，車頭以全面升級的光型變化智慧LED四眼造型日型燈/頭燈組登場，車尾以黑色高光澤廠徽底座與以銀色包圍的M4 Competition車型銘牌作爲更新的小細節，而最吸引車迷的莫過於承襲全球限量1,000臺的夢幻車款BMW M4 CSL獨有的BMW雷射尾燈，華麗的LED雷射線條紋理交織於玻璃外罩中十分賞心悅目。
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絕美璀璨的BMW雷射尾燈承襲自全球限量1,000臺的夢幻車款BMW M4 CSL。 圖／BMW泛德提供
標配前19、後20吋黑色M雙輻式826M型鍛造輪圈，喜愛嶄新造型的車主則可以選擇全新款式的銀色M雙輻式825M型鍛造輪圈以及M賽車風格飾條，爲愛車增加獨樹一格的迷人丰采。
全新款式的銀色M雙輻式825M型鍛造輪圈爲喜愛不凡的車主提供更多元的選擇。 圖／BMW泛德提供
全新BMW M4 Competition Coupé M xDrive與BMW M4 Competition Convertible M xDrive駕駛座艙，充滿M Motorsport的競技氛圍立即竄流全身。全新造型M Nappa真皮平底方向盤含紅色12點鐘方向標記、碳纖維換檔撥片與方向盤飾蓋、更加細緻柔軟的Sensatec皮質儀表臺包覆與M碳纖維飾板，營造兼具熱血與舒適的車室空間，爲喜愛激烈操駕的車主帶來熱血的駕馭氛圍。
首次引進BMW M4 Competition Convertible M xDrive敞篷車型。 圖／BMW泛德提供
全新BMW Operating System 8.5更爲座艙帶來了更圖像式且直覺的使用邏輯，全新標配的AR擴增實境導航功能讓兼具日常使用的M4 Competition在道路行駛時擁有更精準確實的視覺化指示。
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全新造型M Nappa真皮平底方向盤含紅色12點鐘方向標記、碳纖維換檔撥片與方向盤飾蓋，營造熱血沸騰的車室空間。 圖／BMW泛德提供
不同於Coupé車型，泛德公司首次引進BMW M4 Competition Convertible M xDrive，稀有的M High Performance敞篷車款在體現優異的性能操控的同時，也能感受開篷仰望藍天白雲和陽光。軟頂式電動敞篷僅需18秒即可完成頂棚開關，可在最高時速50公里的行駛過程中順暢作動，更具備絕佳的隔音及隔熱效果。
軟頂式電動敞篷僅需18秒即可完成頂棚開關，更可在最高時速50公里的行駛過程中順暢作動。 圖／BMW泛德提供
專屬於BMW M4 Competition Convertible M xDrive的標準配備方向盤加熱功能與雙前座頸部加熱功能讓駕駛與乘客即使在寒冷的天氣依然可以享受開篷暢快的駕馭樂趣；快拆式迴風網可以隨時根據個人需求輕鬆安裝或拆卸，除了能夠減少噪音，也爲開放的車室製造更穩定的氣流空間。
快拆式迴風網可以隨時根據個人需求輕鬆安裝或拆卸，除了能夠減少噪音，也爲開放的車室製造更穩定的氣流空間。 圖／BMW泛德提供
開年採購季爆款集結，華爲雲安全助企用雲安心一整年
（原標題：開年採購季爆款集結，華爲雲安全助企用雲安心一整年）
數字時代來臨，企業紛紛加緊了數字化轉型的步伐。然而浪潮之下，不少企業面對轉型依然存在意識、硬件不足等困境。爲幫助企業更好地適應時代，更快、更精準地實現數字化轉型，華爲雲企業快成長直播間雲安全專場將於3月13日16：00-17：00開播，助力千行百業防護業務安全，屆時，華爲云云牆高級產品經理崔老師將現場講解華爲云云原生防火牆如何賦能當下企業數字化轉型。
攻擊加劇，雲防火牆已成數字時代剛需
數字化轉型當下，不少企業會將自身業務遷移上雲端。然而很多企業主卻不知道如若雲防火牆缺失，業上傳至雲端的數據、資料等很容易爲企業招致一定的風險。在本場直播中，崔老師將會從雲防火牆缺失的弊端出發，講解當下雲防火牆對企業的必要性。一方面，雲防火牆缺失會造成殭屍、木馬、蠕蟲等外部攻擊層出不窮，安全組無法有效感知和阻斷；另一方面，雲防火牆缺失也會導致內部向外部產生違規行爲或內部滲透攻擊。可見，雲防火牆已經成爲當下企業內外防護的重要關卡和企業業務數字化轉型必不可少的“剛需”產品。
權威產品，賦能企業數字化轉型
面對同樣的雲防火牆產品，不同類型、規模的企業會有不同的需求。如重點保護單位需要進行入侵實時監測，大型企業需要進行多主機間流量監測以保證數據安全等。爲滿足更多需求，本場直播中崔老師還會講解不同類型企業對於華爲雲防火牆產品的應用。據悉，華爲雲防火牆作爲新一代的雲原生SaaS化防火牆，可以提供智能防禦、靈活擴展、精細管控和極簡應用四大雲原生防護利器，已經爲企業雲上業務提供高可靠、易用、靈活的網絡安全防護方案。針對重點保護單位，它可以爲關鍵基礎設施設置安全保障，對可疑的入侵行爲及潛在威脅提供高級檢測。針對大型企業，它可以實現多雲、多VPC、多主機間流量檢測和防禦與管控，爲企業的數據安全時刻保駕護航。針對中小型企業，它還可以爲其提供雲上安全首道防護，時刻守護企業信息資產安全。
目前，華爲雲防火牆已經在行業內擁有了廣泛的成功實踐案例。此前，一家互聯網企業因爲沒有購買雲防火牆導致等保合規測評不通過，不僅延長了過等保時間，也增加了財力、物力和人力的投入。華爲雲防火牆介入後，分別通過區域邊界防護、網絡入侵防護、網絡訪問控制、安全日誌審計等維度加以應對，在幫助客戶滿足等保合規要求的同時還幫助該公司實現了網絡威脅等安全問題的精準防護。在直播間現場，崔老師還將分享更多華爲雲防火牆在多領域、多行業的應用，爲相關企業提供值得參考和借鑑的數字化方案。
爲了滿足更多企業安全需求，全方位助力企業數字化進程，本場直播期間還特設幸運抽獎環節以及華爲雲防火牆購置優惠，讓企業主可以用更加輕鬆、快捷的方式保護數據安全，輕鬆實現數字化轉型。
3月13日16:00，“雲安全專場”正式開啓，敬請鎖定華爲雲企業快成長直播間，更多雲安全乾貨等你來看。
黃仁勳回答一切：關於中國、芯片、AI和山姆·奧特曼
“希望你們能注意到這並不是一場演唱會，而是一個開發者技術大會。”
面對現場的陣陣歡呼聲，黃仁勳似乎還沒能完全適應英偉達在全球範圍的空前影響力，也間接坐實了此前外界追捧他是“科技圈泰勒斯威夫特”的名號。
在以搖滾巨星般完成了GTC 2024的開場演講後，這位英偉達的靈魂人物，在當地時間3月20日接受了包括界面新聞在內的全球媒體採訪。
各方記者不斷拋出他們所關心的各種問題，如新產品的價格，中國市場與全球供應鏈情況，如何看待英偉達挑戰者的競爭，AGI何時到來，如何看待山姆·奧特曼的七萬億美元造芯計劃等等。
媒體都努力想從他這裡找到或明或暗的答案。作爲全球當前最受關注的科技公司CEO，黃仁勳變成了那個“回答一切的人”。
但在他和他執掌的這家公司掀起高熱度背後，外界對市值破2萬億的英偉達仍有很多看不清的地方。
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黃仁勳針對每個問題一一做了說明，並不斷強調，“英偉達做的不是芯片生意”，“英偉達不是一家雲計算公司”。他眼中的英偉達，其商業模式建立在數據中心之上，“英偉達無處不在，在每一座數據中心中”。
以下爲全球多家媒體採訪內容彙總（經編輯整理）
關於中國市場與全球供應鏈
問：中美緊張局勢如何影響英偉達GPU的銷售，出口中國的產品受到了哪些影響？
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黃仁勳：我無法告訴你準確的出口訂單信息。我們的產品銷售會嚴格遵守美國的出口法令，這是目前第一位的工作。
對於中國市場，我們會提供L20 、 H20兩款GPU。我們也會盡全力服務中國市場的客戶。
問：英偉達對於供應鏈的計劃是怎樣的？
黃仁勳：有兩件事我們必須做，一是確保我們理解並遵守政策，二是盡我們所能地增強供應鏈的彈性。
供應鏈很龐大也很複雜，比方說我們的芯片需要3.5萬個零件，其中只有8個零件來自臺積電，其他的都不是。而事實上，我們的DGX（新型大內存AI超級計算機）大概需要65萬個零件，他們來自世界各地，很多也是在中國生產製造的。
問：英偉達與臺積電過去兩年是怎樣合作的？
黃仁勳：英偉達與臺積電的合作是“業界最密切的合作關係之一”。
英偉達做的事情很難，但臺積電做得很好。英偉達有計算die、CPU die、GPU die、CoWoS基板，內存來自美光、SK海力士、三星，在臺灣組裝。這樣的供應鏈並不簡單，需要大公司的協調，替英偉達做這件事。
問：對於臺積電，企業總是想要得到更多，能談談今明兩年英偉達的供需情況嗎？比如今年英偉達的CoWoS（臺積電的一種2.5D封裝技術）需求是去年的3倍？
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黃仁勳：你想要確切的數字，很有意思。我只能說英偉達今年對CoWoS需求非常高，明年會更高，因爲正處於AI轉型的開始階段——目前只有1000億美元投入這一旅程，未來還有很長的路要走。
英偉達做的不是一門芯片生意
問：Blackwell GPU的定價是多少？你之前提到每個Blackwell 200 GPU價格是3萬到4萬美元。
黃仁勳：3至4萬美元是我們的一個估算，主要希望外界對B200產品的價格有一個大致的瞭解，但不是確切的定價。
我們賣的不是芯片，而是系統。Blackwell對不同系統的定價不同，英偉達會給每個產品定價，定價將一如既往基於TCO（總成本）。
英偉達並不製造芯片，而是在構建數據中心。正如我向你們展示的，我們構建了全棧系統和所有軟件，通過調試使其具有高性能，然後再把數據中心分解成很多個模塊，這樣客戶就能根據需求選擇如何配置，自行決定買多少、怎麼買。
你可以看到，上面這些都不是傳統買賣芯片的方式。我們做的不是一門買賣芯片的生意，而是設計和集成數據中心，英偉達的商業模式也是基於此成立的。
問：你在演講中提到的2500億美元TAM（潛在市場規模）的市場具體是什麼？英偉達在其中佔多大比例？
黃仁勳：正如剛剛介紹英偉達的商業模式，我們的機會不是GPU，GPU是屬於芯片生意的機會，我們的機會是數據中心。
全球數據中心規模大約是2000億至2500億美元，英偉達會是其中一部分。現在這個市場還在快速增長，去年是2500億美元，複合增長率爲20%至25%，長期機會將會是1萬億至2萬億美元。
關於英偉達的挑戰者
問：你對Groq這樣的芯片創企有何評論？他們在GTC大會演講後發了一條推文稱，”還是比你們更快”？
黃仁勳：聽上去很氣人啊。我真的不太瞭解，無法做出明智的評價。
問：山姆·奧特曼一直在與芯片產業的人接觸推進造芯計劃。你跟他聊過嗎？你如何看他想做的事情？會對英偉達有什麼影響？
黃仁勳：我不知道他的意圖。他認爲生成式AI會變得越來越大，在這一點上我很認同。
今天計算機的計算方式是從現有數據集中檢索數據、處理數據，然後傳遞數據。在整個過程中，人們認爲需要消耗的能源非常少，但這恰恰相反，原因是每次你點擊手機、每個提示，都要完成“檢索-處理-傳遞”這一套流程。在這些過程中，CPU需要大量的計算。
這就像你每次問我一個問題，我都需要跑回辦公室檢索信息，然後再回來，一來一回需要耗費大量的精力。
未來，越來越多的計算都將是生成的，而不是基於檢索。當然，這個生成過程必須是智能的、與上下文相關的。
現在大多數體驗還是基於檢索的，我相信，未來人們電腦上的幾乎每一次交互都將通過生成過程產生，我相信Sam也這麼認爲。如果未來每個人的人機交互都是生成式的，將是會一個巨大的機遇。英偉達希望通過Blackwell新一代架構爲生成式AI這個領域作出重大貢獻。
問：英偉達正在向雲業務轉型，其他雲廠商則在做自己的芯片。他們會影響你的定價策略嗎？英偉達雲業務的策略是什麼？會向中國客戶銷售雲業務嗎？
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黃仁勳：我們不是一家雲計算公司。
英偉達與雲服務提供商合作，將其硬件和軟件放入他們的雲上，這樣做的目標是將客戶帶到他們的雲中。英偉達生產HGX，然後賣給戴爾，戴爾把它放進服務器裡，再打包賣出去給雲廠商。我們推出的雲叫DGX Cloud，但實際上我們是他們雲中的一員。（注：DGX Cloud是英偉達軟硬件的雲應用，通常屬於公有云服務的一部分，目前已經接入了微軟雲等廠商）
英偉達無處不在，我們在每一朵“雲”中， 每座數據數據中心中。
AI帶來的改變
問：你曾說過很多行業都將迎來ChatGPT時刻，能挑個真正令你興奮的講講嗎？
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黃仁勳：我對Sora感到非常興奮，OpenAI做得很棒。Sora生成視頻，汽車行駛在路上並且轉彎，人走在街上能看到影子，它確實理解了物理世界的規律不是嗎？
問：你之前說過，人人都必須學會計算機的時代已經過去了，是在暗示不應該學習編程技能嗎？
黃仁勳：人們應該儘可能多地學習技能，無論是鋼琴、小提琴，還是數學、代數、微積分，很多技能真的很難學。
但對於成功者來說，編程未來不會再是必備技能。曾經有段時間，全世界很多大佬都在提倡每個人都必須學習編程，必須學C++，因爲不掌握計算機編程，你的工作效率會變得很低。
AI已經對社會作出了最大的貢獻，即縮小了技術鴻溝。你不必是一個C++工程師才能成功。但如果有人想學習編程，請務必這樣做。我們正在招聘程序員！
問：你之前提到AGI（通用人工智能）將在5年內實現，現在還是這個判斷嗎？你會害怕AGI嗎？
黃仁勳：我們需要先定義一下什麼是AGI，再談什麼時候實現。每次回答這個問題，我都會先申明我所理解的AGI。但每次新聞報道時，都沒有人具體說明。所以這取決於你的目標是什麼。我的目標是和你交流，你的目標是弄清楚你想講什麼樣的故事。
比如說，要定義聖克拉拉在哪裡，它的位置很具體；要定義新年，儘管所處時區不同，每個人都知道新年什麼時候到來。
但AGI不同，如果我們將AGI指定爲具體特定的東西，比如要AI完成一組人類的測試，語法測試、數學測試、GMAT、SAT等等，正確率達到80%以上，成績達到優秀，比大多數人甚至比所有人都好，你認爲計算機能在5年內做到這一點嗎？答案可能是肯定的。